這項工具利用潛在投資能增加的預(yù)估現(xiàn)金流量，來決定某項投資案在公司目前的資本結(jié)構(gòu)下，是否值得進(jìn)行籌資。這類工具包括現(xiàn)金流量折現(xiàn)法、期望報酬率及凈現(xiàn)值法（net present value models）。 定量多情境分析（quantitative multiple scenario tools） 利用這項工具來制定決策，必先列出可能的結(jié)果，與每項結(jié)果的發(fā)生機率。這項工具運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、模擬等方法來計算可能結(jié)果的風(fēng)險與報酬。工具包括：
● 蒙地卡羅模擬法：利用重復(fù)隨機數(shù)取樣的仿真演算來獲得數(shù)字結(jié)果。
● 決策分析：利用各種結(jié)果的情境分析與可能機率，再配合各決策者的目標(biāo)，來制定最佳決策。
● 實質(zhì)選擇權(quán)：將財務(wù)選擇權(quán)的評價概念運用到「真實」?fàn)顩r，如果是在不確定的狀況下制定決策，它允許高級管理者保有估算成本與效益的彈性。 定性情境分析（qualitative scenario analysis） 運用這項工具必先擬出一組定性、具代表性的情境，以便了解目前的狀況，在未來如何演變，并找出決策制定后的可能影響。既然這些分析方式，并未設(shè)定要找出完整且描述詳細(xì)的各種可能結(jié)果，對面臨高度不確定性的決策者來說反而有幫助。 個案決策分析（case-based decision analysis） 這項工具提供一套系統(tǒng)性的方法，以整合過去類似經(jīng)驗與個案獲得的信息。通常，與目前決策背景條件最相似的案例，在選定最佳決策時，會給予較高的權(quán)重。 信息整合工具（information aggregation tools） 這項工具是從廣泛的來源搜集信息：
● 傳統(tǒng)方法包括德爾菲法（Delphi method），主要是廣泛征詢專家的意見，綜合整理專家的回復(fù)，再找出可能的結(jié)果與發(fā)生機率。而決策者也可再次征詢專家的意見，直到達(dá)成共識。
● 預(yù)測或信息市場（information market）是設(shè)計來搜集「群眾智能」（the wisdom of the crowd）的，藉由創(chuàng)造出來的金融市場，讓投資人可買賣證券，以換取未來的不確定報酬，比方說，報酬可能連結(jié)到未來選舉的結(jié)果，或是新產(chǎn)品的上市日期。 ● 誘因估計法（incentivized estimate approaches）：透過廣泛的信息來源進(jìn)行個人調(diào)查，要求個人估計某些變量的結(jié)果，然后獎勵估計值最接近者。
● 相似度預(yù)測法（similarity-based forecasting methods）：要求個人評估某項決策或資產(chǎn)與過去的相似度。所有相似度評估結(jié)果，最后會以簡單的統(tǒng)計方法計算出預(yù)測值，比如營收、完成時間或成本，視預(yù)測目的而異。既然這些方法都依賴過去的決策與結(jié)果，所以也屬于個案決策分析工具之一。