蘋果讓科技與設(shè)計(jì)融合,IBM投資的研究常常是超前時(shí)代10年,臉書的口號則要「快速行動(dòng),維持穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)」(但顯然已經(jīng)放下過去「打破規(guī)則」的部分)。
這些公司都以各自的方式成為絕佳的創(chuàng)新者,但真正讓Google(現(xiàn)在的正式名稱則是字母〔Alphabet〕公司)有所不同之處,在于該公司不是依賴某種單獨(dú)的創(chuàng)新策略,而是有許多創(chuàng)新策略,創(chuàng)造出一個(gè)細(xì)致但又強(qiáng)大的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),似乎能同時(shí)產(chǎn)出數(shù)十種創(chuàng)新。
當(dāng)然,Google本身就是個(gè)巨大的企業(yè),營收高達(dá)750億美金、員工人數(shù)超過60,000人,產(chǎn)品種類目不暇給,從核心的搜尋業(yè)務(wù)、安卓作業(yè)系統(tǒng),到像是無人駕駛車這種剛起步的業(yè)務(wù)。所以,想要更了解Google如何創(chuàng)新,我仔細(xì)觀察了其中一項(xiàng)領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí)(Deep learning),這是一種極復(fù)雜的人工智能形式,能協(xié)助機(jī)器以類似人類的方式吸收資訊并提出回應(yīng)。
堅(jiān)定投入研究
一如Google的慣常作風(fēng),「深度學(xué)習(xí)」專案堅(jiān)定投入科學(xué),這種致力于發(fā)現(xiàn)的精神,深植在Google的DNA中。畢竟,整個(gè)公司最早的起源,也就是賽吉?布林(Sergey Brin)及賴?yán)?佩吉(Larry Page)從國家科學(xué)基金會(huì)(NSF)得到的研究計(jì)劃,要為網(wǎng)絡(luò)加以分類。這種熱情延續(xù)下來,目前Google在研發(fā)上每年投入數(shù)十億美元。
然而,完整的故事還不只如此。Google還固定會(huì)去收購處于發(fā)展早期的新創(chuàng)公司(其中許多都是始于學(xué)術(shù)研究),也透過其風(fēng)險(xiǎn)投資部門,投資其他許多新創(chuàng)公司。(「深度學(xué)習(xí)」就是Google近期收購的新創(chuàng)公司之一,前一陣子因?yàn)榇驍×藗髌嫘缘氖澜鐕骞谲娎钍纴h而登上新聞?lì)^條。)
Google判斷及取得突破性研究的另一種方法,則是透過主動(dòng)與科學(xué)社群合伙合作。Google每年資助超過250項(xiàng)學(xué)術(shù)研究計(jì)劃,并將研究結(jié)果發(fā)布在例如arXiv這樣的公開資料庫、以及Google自己的研究網(wǎng)站,每年也邀請大約30位正在休假年的頂尖學(xué)者前往Google。
常常這些頂尖學(xué)者也就留了下來。Google給予科學(xué)家的是獨(dú)一無二的研究環(huán)境,有無人能比的資料集、全球頂尖的運(yùn)算架構(gòu),還有不斷公開發(fā)表的機(jī)會(huì),這對身處頂峰的學(xué)者來說有極大的吸引力。例如人工智能界的巨星吳恩達(dá)(Andrew Ng),就在2010年來到Google。
由下而上的創(chuàng)新
吳恩達(dá)到了Google,與另外兩位學(xué)者葛雷格?科拉多(Greg Corrado)及杰夫?狄恩(Jeff Dean)一拍即合,這兩位學(xué)者也對于所謂深度學(xué)習(xí)這種新式的人工智能深感興趣。很快地,三人開始運(yùn)用自己的「20%的時(shí)間」共同合作;這是Google知名的一種作法,鼓勵(lì)員工從事自己有興趣的專案計(jì)劃。
Google最受歡迎的某些產(chǎn)品,像是Gmail、Google新聞、AdSense,都是出自于「20%的時(shí)間」的專案。然而,這三人心中想的事情不太一樣,他們想做的不是打造某種產(chǎn)品,而是要擴(kuò)展可能性的疆界。
想了解他們追求的目標(biāo),可以先認(rèn)識一下大腦的運(yùn)作方式。在塞滿人的酒吧里,你看到另一邊有個(gè)朋友;這看來像是一項(xiàng)單一事件,但其實(shí)不然。你的大腦有不同區(qū)域處理著這項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)的不同部分(像是顏色、形狀),接著整合成更大的概念(像是人臉、某種發(fā)型,或是某個(gè)流行設(shè)計(jì)師的招牌造型)。
科學(xué)家把這些不同面向稱為各種「抽象層次」。一般來說,電腦是線性運(yùn)作,所以能處理的抽象層次只有極少數(shù)幾個(gè)。然而,這三人覺得他們可以達(dá)到大幅改進(jìn),擴(kuò)展到20到30個(gè)層次,這樣一來,機(jī)器學(xué)習(xí)的深度就能遠(yuǎn)超過先前的水準(zhǔn)。
內(nèi)部的育成中心
沒多久,他們就有了進(jìn)展??评喔嬖V我:「想讓網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),就需要資料,而Google就是資料多。另一項(xiàng)重點(diǎn)則是要有極快的運(yùn)算速度,而Google在分散式運(yùn)算上的專業(yè),給了我們極大的幫助。所以我們能夠非??焖偻苿?dòng)機(jī)器運(yùn)算的進(jìn)展。」
在起步后大約18個(gè)月,這個(gè)小組將專案帶到Google內(nèi)部的Google X實(shí)驗(yàn)室運(yùn)作,在這里他們不僅能夠全職全心投入深度學(xué)習(xí)專案,還能聘用另外五六位頂尖科學(xué)家和工程師,有著在數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、資訊科學(xué)方面的博士加入。
科拉多表示:「我們在Google X度過的育成時(shí)間十分關(guān)鍵。我們可以在不用綁定某種特定產(chǎn)品的情況下,專心推進(jìn)核心科技。我們從三人兼職研究,走到了大約八、九人的全職投入。而這是個(gè)能夠進(jìn)展極其快速的絕佳規(guī)模。我們就像是個(gè)小型的新創(chuàng)公司,但擁有這家巨大企業(yè)的資源?!?/p>
這段育成期的結(jié)果,就是一項(xiàng)實(shí)際的產(chǎn)品:「DistBelief」,這是他們所推出第一代的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。不多久,DistBelief就已經(jīng)整合進(jìn)各種Google的產(chǎn)品當(dāng)中,像是Google地圖、Google翻譯、甚至是YouTube(好協(xié)助使用者找到他們想要的影片)。
創(chuàng)新核心
到了2012年,這支團(tuán)隊(duì)已經(jīng)從Google X實(shí)驗(yàn)室「畢業(yè)」而成立了Google Brain,現(xiàn)在隨時(shí)都有大約100位研究者投入,包括深度學(xué)習(xí)的大師級人物杰佛瑞?辛頓(Geoffrey Hinton)也在2013年加入。DistBelief已經(jīng)發(fā)展成更先進(jìn)的版本,稱為TensorFlow,并以Apache授權(quán)模式開放。
Google Brain是出于Google的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),而到今天,Google Brain又成了這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)緊密的一部分。Google的各個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就是他們的內(nèi)部「顧客」,Google Brain主動(dòng)與他們合作,將深度學(xué)習(xí)作為Google任何作為的核心。幾乎只要是Google的人,都能運(yùn)用Tensor Flow,讓某個(gè)產(chǎn)品變得更聰明、更有效率。
舉例來說,TensorFlow已經(jīng)讓Google的語音搜尋更快、更精確,將錯(cuò)誤率從23%減少到8%,而且完成一項(xiàng)搜尋的時(shí)間也減少了將近1/3秒。影像搜尋的錯(cuò)誤率也已減少2/3,而且現(xiàn)在使用者也能搜尋不帶標(biāo)簽的圖片,從日落到某種種類的狗不一而足。
這也帶出了各種新功能,像是Gmail的智能回覆(Smart Reply)功能,就能提供使用者建議如何回覆來信。Google翻譯已經(jīng)擴(kuò)展到100種語言,涵蓋全球99%的人口。Google Brain極有可能會(huì)帶出全新的產(chǎn)品,但光是在改進(jìn)Google的核心能力上,就已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的價(jià)值。
緊密的回饋循環(huán)
在多數(shù)企業(yè)中,創(chuàng)新都被視為線性的過程:研究、開發(fā)、展示、布署,每一步都各自為政。但在Google,每一項(xiàng)都是緊密結(jié)合的回饋循環(huán),研究者和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)攜手合作,不只要?jiǎng)?chuàng)造新產(chǎn)品,也要看出值得進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。
科拉多告訴我:「能夠取得關(guān)于使用者及其真正需求的資料,讓人有進(jìn)一步創(chuàng)新的機(jī)會(huì)?!顾推鋱F(tuán)隊(duì)主動(dòng)出擊,不僅和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作,也與其他那些「20%的時(shí)間」的計(jì)劃合作。這些人不是一群想做出科學(xué)怪人那種怪物的瘋狂科學(xué)家、潛伏在公司內(nèi)部偷偷行事,而是主動(dòng)的合作者。
正是如此,才讓Google Brain擴(kuò)展到了整個(gè)Google的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中。TensorFlow讓人能取得基本的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,使Google的工程師看到新的可能性,就會(huì)再找上Google Brain的科學(xué)家,創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和功能。這會(huì)創(chuàng)造出非常豐富的問題集,進(jìn)一步吸引著頂尖研究者來到Google,而再創(chuàng)造出甚至更叫人興奮的新科技。
Google特別的地方,就在于整合了整套的各種創(chuàng)新策略,結(jié)合成無縫的整體。產(chǎn)品經(jīng)理著重在顧客需求,研究者追尋著科學(xué)的指引,至于投入「20%的時(shí)間」計(jì)劃的工程師,則是跟隨著心之所向。只要你愿意,任何人都可以參考其中一種走向。
這一切需要的,不只是某套管理哲學(xué)、或是精簡化的營運(yùn)方式,而需要一種真正的發(fā)現(xiàn)精神,深植在企業(yè)的DNA之中。